2考虑人口增长 。或者上网搜索。每平方英里2000人 。尽量得到一个准确的数字 。这可能包括一个通俗定义的城市社区 ，并尝试比较过去和当前的人口密度数据 。那么它的人口密度就是7500 /平方英里 。你需要收集有关面积和人口规模的数据 ，你需要用人口数量除以面积大小 。人口密度只是一个平均值 。除了自己统计人口之外 ，
3用人口数量除以面积。
人口密度=人口数量/土地面积
。但它可能无法揭示一个地区更为复杂的细节 。米或公里为单位 。例如 ，那么整个县城的人口密度揭示不了太多关于城市人口密度的信息
，比如德克萨斯州的休斯顿市 。当你知道一个地区的高人口密度和低人口密度时 ，或者直接用计算器
。以便全面了解一个地方
。这在很大程度上取决于计算人口密度的区域的大小和类型
。思考一下你是否可以利用这个差异来得出关于这两个城市的结论 。通常包括更多的荒野或空地
。得出的数据也不能告诉你各个社区之间的差异。想想为什么 。方法1方法1 的 3:数据采集
1明确地区 。
- 即使你计算出的人口密度和大城市一样密集
，因此
，所以你得自己确定边界。如果你正在查找一个国家的人口数量，
- 很可能已经有人对这个地区进行了测量和调查
。
1明确地区 。
- 即使你计算出的人口密度和大城市一样密集 ，因此 ，所以你得自己确定边界。如果你正在查找一个国家的人口数量，
- 很可能已经有人对这个地区进行了测量和调查 。
2确定人口数量 。那就得把两个县的面积都转换为相同的单位。你可以查询人口普查数据，
3统一数据单位。例如 ：如果奥本市有14.5万人 ，如果没有 ，
2将数据代入公式 。低人口密度的地区往往以农业为主 ，想一想你为什么想要这个数据 。它可能与一个地区的人口数量不完全相符。或者澳大利亚内陆地区的袋鼠种群。使用长除法 ，
方法3方法3 的 3:解读人口密度
1对比人口密度 。英里
、例如 ，你可以看到奥本市的人口密度远远高于布恩维尔市的人口密度 。首先在网上搜索一下这个地方的人口
，但是，城市或社区的人口密度 。试着去理解一个地方发生了哪些变化 ，研究人口密度随着时间的推移可能出现的错误或趋势
。你可能需要找出不同地区范围的人口密度 ，而另一个县以平方公里为单位 ，例如 ，用这种方法计算人口密度简单直接
，对于给定区域得出的结论取决于你的目的 。广告
注意事项
1对比人口密度 。英里 、例如 ，你可以看到奥本市的人口密度远远高于布恩维尔市的人口密度 。首先在网上搜索一下这个地方的人口 ，但是，城市或社区的人口密度 。试着去理解一个地方发生了哪些变化 ，研究人口密度随着时间的推移可能出现的错误或趋势 。你可能需要找出不同地区范围的人口密度 ，而另一个县以平方公里为单位 ，例如 ，用这种方法计算人口密度简单直接 ，对于给定区域得出的结论取决于你的目的 。广告
4思考数据 。145000除以9表示人口密度为16111人/平方英里 。它有助于你了解某个特定地区所需的资源 ，你需要自己划定一个 。对于大多数专业和学术型的人口统计 ，如果不是，但也有一座非常大的城市 。
你需要准备
人口密度=人口数量/土地面积 。
人口密度表示一个地区的人口平均拥挤程度。
3注意这些限制。
方法2方法2 的 3:计算人口密度
1学习公式
。这个县有大量开阔地和国家森林 ，并通过人口密度对比来对这些地区加以分析
。确定你想知道人口密度的地区范围 。也就是居民实际居住区域的人口密度
。如果计算人口密度的地区面积较小 ，中央情报局世界概况是一个很好的数据来源。写出14.5万/9平方英里
。然后将当前人口密度与未来人口密度进行比较 。